業務データは、お客様の環境に。

Kitewell は、ワークフロー、ナレッジ、実行ログ、認証情報をお客様の端末に保存し、どの AI モデルを使い、どの情報を外部に送るかをお客様が決められるように設計しています。

対応環境

macOS
Windows
Linux提供予定

業務データは、AI の学習に使われるか

使う AI はお客様が選び、業務データの扱いはその選択で決まります。主な選択肢ごとの扱いは次のとおりです（各社の規約、2026 年 10 月時点）。

有料のクラウド API

Anthropic、OpenAI、Google Gemini の有料の API は、送った内容を既定では AI の学習に使わないと規約で定めています
不正利用の監視のため、提供者が一定期間保存します（Anthropic と OpenAI は原則 30 日まで）
Gemini の無料枠は送った内容を学習に使うため、業務には有料の API を使います

規約: Anthropic · OpenAI · Google Gemini

自社で契約したクラウド（Azure OpenAI）

社内で契約している Azure OpenAI も、モデルのエンドポイントを指定して使えます
送った内容は自社の Azure のリソースで処理され、Microsoft の規約で AI の学習に使われません

規約: Microsoft

社内・ローカルのモデル

OpenAI 互換の社内・ローカルのモデルサーバー（vLLM、Ollama など）を使えば、業務データは社外に出ません
小さなローカルモデルでは、通常、画面を操作できません。画面を操作するステップには、それができるモデルを選びます

Descarty

Descarty は業務データ、実行結果、ログを受け取りません
同期したワークフローやナレッジを、AI の学習に使ったり、他のお客様と共有したりしません
アシスタントが OpenRouter を使うとき、依頼は保存も学習もしない提供者にだけ送られます

個人情報を扱うとき

AI に送られるのは、AI を使うステップが読む画面や文書だけです。覚えたクリックや入力を繰り返すときは送りません
モデルはステップごとに選べます。個人情報を扱うステップには社内のモデルを指定し、そのあとに続く AI ステップと予備のモデルも社内のものにします
Web やデスクトップの操作で入力するパスワードは名前で参照し、AI には値を送りません
モデルに送ったプロンプトは実行履歴に残り、何を送ったかを確かめられます

データの流れ

Kitewell はお客様の端末で動き、ワークフローはその端末から実行されます。外部に送られるのは、次の図に示す情報だけです。

お客様の環境

Kitewell（エンジン：Dagu）

ワークフローの定義と変更履歴
ナレッジ（ワークフローについての業務知識）
実行ログ、出力ファイル、スクリーンショット
暗号化された認証情報（シークレット）
ブラウザのログイン状態
メールボックスの接続
アシスタントとの会話
書き戻す前の Excel ブックのバックアップ

お客様が選んだ AI モデルの提供者
送る情報
Web 操作時のページの表示内容、デスクトップ操作時の画面全体のスクリーンショット、AI ステップのプロンプトと渡したログや出力、一括処理シートで AI が読む行、失敗の診断で読む実行のステップとワークフロー、アシスタントとの会話と、アシスタントが参照するナレッジ。Excel ブックからシートを作るときは、見出しと最大 10 行。Claude Code などの AI エージェントのタスクでは、プロンプトとエージェントが作業フォルダで読んだ内容を、そのツールの提供者に送ります
送るとき
AI を使うステップ、一括処理シート、失敗の診断、アシスタントを使うとき。社内やローカルのモデルを選べば、外部には送られません。OpenRouter を使うアシスタントの依頼は、依頼を保存も学習もしない提供者にだけ送られます。
お客様の業務システムと Web サイト
送る情報
ワークフローが入力・送信するデータ
送るとき
ワークフローの定義どおりに実行するとき。
通知先（メール、Slack、Teams など）
送る情報
プロジェクト名、ワークフロー名、ステップ名、実行の結果と時刻、実行へのリンク
送るとき
通知を設定したとき。ステップの出力、プロンプト、入力値は含みません。
Dagu Cloud（Descarty）
送る情報
アカウント、契約、端末の承認情報、端末の ID と名前、Kitewell のバージョン。プロジェクトを同期する場合は、その定義、ナレッジ、一括処理シート、シークレットの名前（値は含みません）
送るとき
Dagu Cloud にサインインしたとき。サインインしなければ、この通信は発生しません。実行結果、ログ、認証情報、Excel ブックの場所は送られません。Dagu Cloud のデータは Google Cloud の米国リージョンに保管され、Descarty が AI の学習に使ったり、他のお客様と共有したりすることはありません。法人向けプランでは、同期を貴社の環境内で完結させる構成も選べます。
Web 検索（Dagu Cloud 経由、Descarty）
送る情報
アシスタントが行う各検索の語句と、Kitewell の表示言語。Dagu Cloud（console.dagu.sh）がこれを Google の検索結果を返す Serper に渡し、検索語句は保存しません。残すのはワークスペース、端末、検索に使ったクレジットだけです
送るとき
Dagu Cloud にサインインした端末で、アシスタントが Web を検索するとき。サインインしなければ検索は行われず、アシスタントはアドレスを尋ねます。
ChatGPT・Claude（Kitewell の中継サーバー経由、Descarty）
送る情報
接続したアプリが Kitewell のツールで読み取る内容。中継サーバー（mcp.kitewell.app、Cloudflare 上で稼働）は呼び出しを保存せずに受け渡し、残すのは端末の名前、Kitewell のバージョン、最終接続日時、最後に取得したツールの一覧だけです。MCP Events を使う場合は、購読されたイベント（プロジェクト、ワークフロー、実行 ID、状態、時刻、失敗したステップ名、待機中のステップの質問や作業内容）を ChatGPT が指定する送信先に送ります
送るとき
お客様がアプリを接続し、リモートアクセスを有効にしている間だけ。アプリごとに権限（読み取り・実行・編集）と対象プロジェクトを選び、いつでも変更・取り消しできます。
Webhook の中継サーバー（Descarty）
送る情報
端末からは何も送りません。外部サービスがワークフローの Webhook URL に送ったリクエストを、中継サーバー（hooks.kitewell.app、Cloudflare 上で稼働）が端末に渡すまで最大 7 日間預かります。URL の秘密の部分は、ハッシュだけを保存します
送るとき
Webhook を有効にしたときだけ。
kitewell.app と GitHub
送る情報
更新の確認
送るとき
更新を確認するときと、インストーラーをダウンロードするとき。Kitewell は利用状況を計測しません。

送信先の一覧は、Kitewell のドキュメントでもリリースごとに更新して公開しています。コンピューターの外に出るもの（kitewell.app）

安全に使うための仕組み

AI モデルの選択

主要な AI モデルの API に加え、OpenAI 互換の社内・ローカルのモデルサーバーを選べます
小さなローカルモデルでは、通常、Web やデスクトップの画面を操作できません。画面を操作するステップには、それができるモデルを選びます
モデルの API キーはシークレットとして暗号化して保存し、ワークフローには含めません
モデルに送ったプロンプトは実行履歴に記録されます

認証情報の扱い

シークレットは AES-256-GCM で暗号化して保存し、保存後は値を読み出せません
Web やデスクトップの操作で入力するパスワードは名前で参照し、AI モデルには名前だけが送られます。値をそのまま手順に書いたステップは、AI に送る前に止まります
Web 操作は、普段使うブラウザとは別の、ワークフロー用のブラウザで行い、AI が使えるのはそこでのログイン状態だけです
デスクトップ操作は画面全体の画像を AI に送るため、入力した値を伏せずに表示するアプリでは、その値も画像に写ります
実行ログに現れたシークレットの値は伏せ字にします
アシスタントは認証情報の値を見ずに、お客様に登録を依頼します